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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像球速体育，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。

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中新网深圳10月28日电 (记者索有为)记者从深圳市政府新闻办28日举行的新闻发布会上获悉，第二十六届中国国际高新技术成果交易会(下称“高交会”)，将于11月14日至16日在深圳举办，总展览面积达40万平方米，来自世界五大洲超过100个国家和地区参加，超3500家展商、130余个团组和4300多个高新技术项目参展。预约专业观众数量创新高，预计超过40万人。

据深圳市政府副秘书长、一级巡视员邝兵介绍，高交会自1999年首次举办以来，已发展成为中国规模最大、层次最高的高新技术与产品的展示交易盛会，被誉为“中国科技第一展”。第二十六届高交会由深圳市人民政府主办，首次通过遴选高水平市场化专业机构具体承办，进一步提升高交会市场化、专业化、国际化、品牌化水平。

本届高交会重点围绕国际科技发展前沿和深圳“20+8”产业集群，分设细分领域专业展区，在人工智能、具身智能机器人、新材料、EDA和工业软件、智能终端等领域推出重磅产品。在高交会历史上首次设置创新创业与金融服务、产教融合、科技巨头产业链等特色展区，力求推动科技型小微企业成果转化、对接金融资本，加速职业教育和产业企业深度融合，通过涵盖产品生产或服务提供的产业链全过程展示，展现中国科技创新的超强能力。