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“我国《反家庭暴力法》明确规定，家庭暴力绝非‘家务事’。我们‘法律明白人’要为家庭暴力受害者提供全面的支持与保护，帮助维护其合法权益不受侵害。”10月8日，在宁夏银川市金凤区司法局组织的“法律明白人”专题培训会上，村（居）法律顾问通过剖析2起具有典型警示意义的反家庭暴力案例，再次强调遇到家暴该如何帮助妇女群众运用法律武器保护自己。

在选拔过程中，金凤区司法局通过村（社区）广泛推荐与综合考察相结合的方式，重点考察候选人的政治素质、法律素养及服务意识，着重选拔明晰相关法律问题或纠纷实质、擅长群众工作、能够更好发挥释法调解作用的优秀女性，确保她们能在联系和服务妇女群众方面发挥关键作用。截至目前，金凤区已培育1128名“法律明白人”，其中“巾帼法律明白人”占比77%。

近年来，金凤区司法局发挥“巾帼法律明白人”的头雁作用，引导她们积极参与基层依法治理、普法宣传和矛盾纠纷调解工作，广泛汇聚民意金年会体育平台官网，了解群众生活中的困难和法律需求。这些“法律明白人”不仅活跃在法治宣传的第一线，还是矛盾化解的能手。2024年以来，“巾帼法律明白人”已参与法治宣传活动210场次金年会体育平台官网，引导法律服务1000余人次，化解矛盾纠纷2000余件。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性金年会体育平台官网，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。